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2. 데이터 기본 정보 알아보기 df = pd.read_csv('http://bit.ly/ds-korean-idol') df type(df) pandas.core.frame.DataFrame 2-1. column(열) df.columns Index(['이름', '그룹', '소속사', '성별', '생년월일', '키', '혈액형', '브랜드평판지수'], dtype='object') new_column = ['name','group','company','gender','birthday','height','blood','brand'] df.columns = new_column df.columns Index(['name', 'group', 'company', 'gender', 'birthday', 'height'..

1. Pandas 데이터 작업을 쉽고 직관적으로 할 수 있도록 설계된 빠르고 유연한 데이터 구조를 제공하는 모듈개요[편집] 팬더스 (pandas)는 파이썬의 데이터 분석 라이브러리이다. 팬더스는 수치형 테이블과 시계열 데이터를 조작하고 운영하기 위한 데이터를 제공하는데, 3조항 BSD 라이선스 조건 하에서 무료로 사용 가능하다 1-1. Series와 DataFrame 1차원, 1개의 column은 Series라고 부름 데이터프레임: 가로축, 세로축이 있는 2차원의 다양한 데이터를 저장하는 자료구조