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GPT 에게 물어본 내용1 :파이썬을 가지고 롯도번호 생성기를 만들어줘 여기서 내가 원하는 6개를 선택하고 몇등인지 까지 -> 맞추기 게임인데 등수랑 답이 먼저나와 실패import random # 로또 번호 생성기 함수 def generate_lotto_numbers(): return random.sample(range(1, 46), 6) # 1부터 45 사이의 숫자 중에서 6개를 랜덤으로 선택 # 사용자가 선택한 로또 번호 입력 받기 def get_user_numbers(): user_numbers = [] for i in range(6): while True: try: num = int(input(f"{i + 1}번째 숫자를 입력하세요 (1부터 45까지): ")) if 1

필요한 패키지 설치하기 pip install opencv-python-headless pip install dlib dlib 설치오류 위와 같이 dlib 설치가 오류가 발생하여 깃허브에서 직접 다운로드하여 해당 폴더로 이동하여 다시 설치하니 문제가 없었다. 나는 파이썬 3.8버전을 사용해서 pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl을 다운로드 하였다. chatGpt 요청한 내용 : 파이썬으로 사진에서 얼굴만 찾아 모자이크 처리하는 프로그램을 만들어 import cv2 import dlib # 얼굴 감지기 초기화 face_detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 이미지 불러오기 image_path = 'input.jpg'..

✔ Gpt 입력: 파이썬으로 음식추천 프로그램을 짜줘import random def recommend_food(food_type): food_list = { "한식": ["비빔밥", "불고기", "된장찌개", "김치찌개", "불닭볶음면"], "중식": ["짜장면", "짬뽕", "탕수육", "양장피", "마파두부"], "일식": ["초밥", "라멘", "규카츠", "우동", "텐동"], "양식": ["피자", "스테이크", "파스타", "버거", "샐러드"], "기타": ["치킨", "햄버거", "아이스크림", "팝콘", "토스트"], } recommended_foods = food_list.get(food_type, ["없음"]) recommended_food = random.choice(recommen..

✔ Gpt입력 : 파이썬으로 일상생활에서 많이 쓰는 단어를 암기할 수 있는 프로그램을 짜줘import random # 단어와 뜻을 저장할 사전 word_dictionary = {} def add_word(): word = input("단어를 입력하세요: ").strip().lower() meaning = input(f"'{word}'의 뜻을 입력하세요: ").strip().lower() word_dictionary[word] = meaning print(f"'{word}'가 사전에 추가되었습니다.") def review_words(): if not word_dictionary: print("사전이 비어 있습니다.") return print("단어들을 검토 중...\n") words_to_review = ..

✔ GPT 입력 : 파이썬으로 "C:\Users\user\OneDrive\바탕 화면\english.txt" 파일에서 영어를 한국어로 번역해서 "C:\Users\user\OneDrive\바탕 화면\korea.txt" 파일에 저장하는 코드를 작성해줘 ✔ english.txt 파일 ✔ 코드 from googletrans import Translator def translate_text(input_file, output_file, source_lang="en", target_lang="ko"): # Read the input file containing English text with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as file: english_text = file.re..

✔ GPT 입력 : 파이썬으로 환율 변환기를 만들어줘 가입이 필요 없는 방식으로 pip install requests ✔ GPT 가 작성한 코드 import requests def get_exchange_rate(base_currency, target_currency): url = f"https://api.exchangerate-api.com/v4/latest/{base_currency}" response = requests.get(url) data = response.json() return data["rates"].get(target_currency) def currency_converter(amount, base_currency, target_currency): exchange_rate = get_..

✔ gpt입력 내용 : 매초마다 CPU, RAM 및 네트워크 사용량을 출력하는 프로그램을 Python으로 작성해줘import psutil import time def monitor_system(): while True: cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1) ram_usage = psutil.virtual_memory().percent network_stats = psutil.net_io_counters() network_sent = network_stats.bytes_sent network_recv = network_stats.bytes_recv print(f"CPU Usage: {cpu_percent}%") print(f"RAM Usage: {ram_usage..

✔ gpt입력 내용 : Python에서 QR 코드를 생성하는 코드 작성해줘 import qrcode def generate_qr_code(data, filename): qr = qrcode.QRCode(version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4) qr.add_data(data) qr.make(fit=True) qr_image = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white") qr_image.save(filename) data = "https://www.example.com" filename = "qr_code.png" generate_qr_code(..

✔ gpt 요청 : Python을 사용하여 한글 텍스트를 한글 음성으로 변환하는 코드를 작성한다. API가 아닌 무료로 제공되는 라이브러리를 이용해줘 import pyttsx3 def convert_text_to_speech(text, output_file): engine = pyttsx3.init() engine.save_to_file(text, output_file) engine.runAndWait() text = "안녕하세요. 반갑습니다." output_file = "output.wav" convert_text_to_speech(text, output_file) ✔ gpt요청 : Python에서 gtts를 사용하여 한국어 텍스트를 음성으로 변환하는 예제 코드 작성해줘 from gtts import ..

✔ 내부IP 찾기 gpt입력 : 파이썬으로 컴퓨터 내부 IP를 확인하는 코드를 작성해줘 import socket def get_internal_ip(): # 호스트 이름 가져오기 hostname = socket.gethostname() # 호스트 이름을 IP 주소로 변환하기 internal_ip = socket.gethostbyname(hostname) return internal_ip internal_ip = get_internal_ip() print("내부 IP 주소:", internal_ip) ✔ 외부IP 찾기 gpt입력 : 파이썬으로 컴퓨터 외부 IP를 확인하는 코드를 작성해줘 import requests def get_external_ip(): url = 'https://api.ipify.org..

chat gpt를 이용해 파이썬으로 만들 수 있는 작업을 시행할 예정이다. 최종 목표는 gpt만을 이용하여 영상 자막을 실시간으로 번역해주는 작업을 할 예정이다. api의 경우에는 스프링부트를 이용할 예정이고 기본적인 내용은 파이썬을 이용할 예정이다. 시간이 가용하다면 프론트단까지 꾸미는게 목적이다. 그전에 간단하게 gpt를 이용하여 프로그램을 짜는 방법을 사용해볼 예정이다. ✔ Chat gpt만을 이용한 프로그래밍 - 이동 https://chat.openai.com/ // 주소 ✔ gpt에게 질문할 내용 파이썬 숫자 맞추기 게임을 만들거다. 1 ~ 100 까지 무작위 숫자를 생성하고. 숫자를 입력하면 랜덤 숫자랑 비교해서 숫자가 큰지 작은지 알려줘. 숫자를 맞춘게 몇 회만에 맞췄는지 알려주고 게임을 종..