저장소

CDN(Content Delivery Network) 적용 및 운영 경험CDN은 전 세계 여러 지역에 분산된 엣지 서버(Edge Server)를 통해 사용자에게 정적 및 동적 컨텐츠를 빠르고 안정적으로 전달하는 기술입니다. 대규모 트래픽을 효율적으로 분산하고, 웹사이트의 로딩 속도를 단축하며, 서버 부하를 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 프로젝트 배경24년 선거 기간 중 Kakao, RCS, MMS 메시지 대량 발송 시 서버 다운 및 전송 속도 저하 문제 발생 가능성기존 메시지 서버에서 이미지 트래픽이 혼합되어 처리되면서 부하 급증트래픽 폭증에도 안정적으로 이미지 전송을 처리할 수 있는 독립적인 이미지 서버 필요 ✅ 주요 개발 내용자체 이미지 서버 설계 및 구축메시지 본문과 이미지 트래픽을 분리하여 전..

구글 애널리틱스란?구글 애널리틱스는 웹사이트의 트래픽과 사용자 행동을 분석할 수 있는 무료 웹 분석 도구입니다. 웹사이트에 방문하는 사용자들의 행동, 유입 경로, 체류 시간 등 다양한 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 주요 기능과 특징1. 실시간 모니터링현재 웹사이트를 방문 중인 사용자 수사용자들이 보고 있는 페이지사용자의 지리적 위치     2. 사용자 행동 분석페이지별 방문 시간이탈률과 전환율사용자의 이동 경로 3. 트래픽 소스 분석유입 경로(검색엔진, 소셜미디어, 직접 방문 등)검색어 분석캠페인 효과 측정 왜 구글 애널리틱스인가?개발한 프로젝트는 다양한 메시징 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. 이런 복잡한 서비스에서는 사용자들이 어떤 기능을 주로 사용하는지, 어떤 부분에서 어려움을 겪는지 파악하..

프로젝트 배경 기존 18개의 서버와 9개의 DB로 나뉘어 저 있어 운영 및 관리와 보안의 위험성이 존재합니다. 또한 20년이 넘은 JSP로 만들어진 구 애플리케이션으로 느린 페이지 로딩 시간과 비효율적인 콘텐츠 관리 시스템, 비응답형 웹 디자인 및 사용자 비 친화적이기 때문에  사용자의 UI/UX 측면에서의 향상과 차 후 리셀러(유통) 활성화로 점진적 시장 점유율 확대와 콘텐츠 관리 용시성과 효율성 증가를 목표로 만들게 되었습니다.   프로젝트 개요 이 프로젝트는 문자 전문기업을 위한 관리자 웹 애플리케이션 입니다. 해당 애플리케이션은 React와 Next.js를 사용하여 프론트앤드를 개바하였으며, 백앤드는 Kotlin과 Spring Boot 를 사용하여 구축하였습니다. 이 애플리케이션은 문자 전송을 위..

🎬 선호배우 분석 Service public List peopleCnt(Long userIdx){ Map peopleMap = new HashMap(); List movIdxs = starRepository.findStarMovie(userIdx); List peopleList = List.of(movieRepository.findPeopleList(movIdxs).toString() .split("\\[")[1].split("]")[0].split(", ")); for(String str: peopleList){ String[] personList = str.split(","); for(String per : personList){ if(per.contains("주연")){ Long personIdx ..

🎬 취향분석 유저 아이디 타임리프 입력 부분 취향분석 ㅁㄴㅇ tb_user 테이블에 있는 해당 로그인한 정보를 출력하는 부분이다. 🎬 취향분석 유저 평가수 타임리프 부분 37 영화 21 TV 프로그램 11 책 20 웹툰 해당 콘텐츠에 대한 별점의 수를 합처 출력하는 부분이다. 🎬 취향분석 유저 평가 별점 분포 타임리프 부분 대중의 평가에 잘 휘둘리지 않는 '지조파' 해당 사용자가 준 별점의 평가를 기준으로 사용자의 성향을 글로 표현하였다. 기존 왓챠피디아는 20여개 이상의 별점 성향이 존재하지만 클론코딩간 많은 데이터가 존재하지 않고 동일한 기능의 반복이기 때문에 '독수리파'와 같이 특정 3개의 성향을 표출하였다. 그래프 표현 방식은 기존 DetailPage의 그래프 방식과 유사하다. 🎬 취향분석 유저 ..

🎬 MovieRespose - Containing 이용하여 유사 장르 뽑기 List findByMovGenreContaining(String genre); 🎬 MovieService @Transactional(readOnly = true) public List similarGenre(String genre, Long movieIdx){ List result = new ArrayList(); List movieIdxList = new ArrayList(16); if(genre.contains("/")){ List genreList = Arrays.stream(genre.split("/")).toList(); HashMap containMovie = new HashMap(); for(String idx: g..

🎬 감상가능한 곳 타임리프 tb_movie 테이블의 mov_watch 컬럼에서 해당 movieIdx 값을 통해 해당하는 링크와 이미지 이름을 주기위해 타임리프에서 splt과 삼항연산자를 이용하여 구현하였다. th:title="${#strings.contains(wat,'aHR0cHM6Ly93d3cubmV0ZmxpeC5jb20vdGl0b')} or ${#strings.contains(wat,'netflix')}? '넷플릭스' : 1. {#strings.contains(wat,'aHR0cHM6Ly93d3cubmV0ZmxpeC5jb20vdGl0b' 이 부분은 넷플릭스의 고유 주소 값이다. 2. netflix 가 포함되어도 넷플릭스인걸 알 수 있기 때문에 타임리프에서 or 조건을 사용해서 1번과 2번이 포함되면..

✔ 출연/제작 - Controller 부분 // 인물 리스트 List peopleList = new ArrayList(); List people = new ArrayList(); List personList = new ArrayList(); if(movie.people() != null){ peopleList = List.of(movie.people().split(",")); for(String per : peopleList){ people.add(per.split("\\(")[0] + "," + per.split("\\(")[1].split("\\)")[0]); } } try{ personList = personService.personList(people); }catch (Exception e){ S..

✔ MovieController - @RequesdtMapping("/movie") 기본 주소 @Controller @RequestMapping("/movie") @RequiredArgsConstructor ✔ @GetMapping("/{movieIdx}") // http://localhost:8080/movie/1 @GetMapping("/{movieIdx}") // http://localhost:8080/movie/1 public String movieDetail( @PathVariable Long movieIdx, @PageableDefault(size = 5, sort = "commIdx", direction = Sort.Direction.DESC) Pageable pageable, ModelMa..

/* 별점 높은순 출력, 어느정도 인원이 평가해야(타임리프 적용) 0명이 평가한 경우 한명이 바로 5점을 주면 1등이 나오기 때문*/ @Transactional(readOnly = true) public List movieStar() { //평균 구하기 List result = new ArrayList(); // 평균점수가 최소 4.2 이상인 : 설정을 안할 경우 데이터가 없을경우 1점도 들어갈 수 있음 List result2 = new ArrayList(); // 평가한 인원이 최소 5명인 : 평가자가 0명인 경우 처음 평가한 이가 5점을 주면 바로 최고 점수 List result3 = new ArrayList(); List movieStar = movieRepository.findAll(); for(..

✔ 사전 준비(MovieService) // 나라&장르 랜덤출력 하기위한 부분 @Transactional(readOnly = true) public List searchCri(String genre, String country) { //빈 웹툰리스폰스 리스트 List result = new ArrayList(); List result2 = new ArrayList(10); List movieList2 = movieRepository.findByMovGenreContainingAndMovCountryContaining(genre, country); for(Movie m : movieList2){ double sum = 0; int starCount = 0; for(Star star : m.getStar()..