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Python/openCV7

운동자세 판별 딥러닝 프로젝트 (OpenCV, Numpy, Pandas, TensorFlow) 프로젝트 상세 분석 및 설명  1. 데이터 준비 및 전처리코드 블록:root_dir = 'dataset/train'img_path_list = []possible_img_extension = ['.jpg', '.jpeg', '.JPG', '.bmp', '.png']for (root, dirs, files) in os.walk(root_dir): if len(files) > 0: for file_name in files: if os.path.splitext(file_name)[1] in possible_img_extension: img_path = root + '/' + file_name img_path = img_.. 2024. 8. 31.
테서렉트 예제 ✔ 예제1 import cv2 img = cv2.imread('hat.png') cpy = img.copy() gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) _, thr = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) contour, _ = cv2.findContours(thr, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) print(contour) cnt = contour[1] cv2.drawContours(img, [cnt], -1, (255, 0, 0), 2) check = cv2.isContourConvex(cnt) if not check: hull = cv2.convexHull(cnt) cv2.. 2023. 3. 17.
테서렉트 설치(사전준비) 테서랙트란? 테서랙트는 다양한 운영 체제를 위한 광학 문자 인식 엔진이다. 이 소프트웨어는 Apache License, 버전 2.0, 에 따라 배포되는 무료 소프트웨어이며 2006년부터 Google에서 개발을 후원했다 ✔ 다운로드 주소 테서렉트 다운로드 http://github.com/UB-Mannhein/tesseart/wiki ✔ 설치 버전 2023-03-15일 기준 tesseract-ocr-w64-setup-5.3.0.20221222.exe (64 bit) resp. 다운로드 - 설치중 Additional script data 항목에서 'Hangul Script', 'Hangul vertical Script' 항목 체크 - Additonal language data 항목에서 'Korean' 항목 체.. 2023. 3. 16.
Python OpenCV (영상 필터링, 블러, 가우시안, 미디안, 샤프닝, 케니) 영상 필터링 커널(filter)라고 하는 정방행렬을 정의하고, 이 커널을 이미지 위에서 이동시키면서 커널과 겹쳐진 이미지 영역과(컨벌루션 연산) 연산을 한 후 그 결과값을 연산을 진행한 이미지 픽셀을 대신하여 새로운 이미지를 만드는 연산 # 컨벌루션 곱을 하면 3바이 3행렬에서 1개가 나온다. 새로운 이미지를 만든다는 뜻이다. 필터링 - 영상에서 필요한 정보만 통과시키고 원치 않는 정보를 걸러내는 작업 예) 노이즈를 제거하여 영상을 깔끔하게 만드는 필터. 부드러운 느낌의 성분을 제거하여 날카로운 느낌이 나도록 만들 수 있음 - 영상의 필터링은 마스크라고 부르는 작은 크기의 행렬을 이용 - 마스크는 필터링의 성격을 정의하는 행렬이며 커널 또는 필터라고 부름 - 마스크의 정중앙을 고정점으로 사용 ✔ Open.. 2023. 3. 12.

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