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Python openCV (어파인, 크기변환, 영상회전, 보간법, 투시변환)

영상의 기하학적 변환 - 영상의 밝기, 명암비 조절, 필터링 등은 픽셀 위치는 고정한 상태에서 픽셀 값만 변경했지만, 기하학적 변환이라는 것은 픽셀 값은 그대로 유지하면서 위치를 변경하는 작업 - 영상을 구성하는 픽셀의 배치 구조를 변경함으로 전체 영상의 모양을 바꾸는 작업 ✔ 어파인 변환(affine transformation) 영상을 평행 이동시키거나 회전, 크기 변환 등을 통해 만들 수 있는 변환을 통칭 영상에서 (x,y) 좌표의 픽셀을 결과 영상의 (x' , y') 좌표로 변환하는 방법 { x' = f1(x, y), y' = f2(x, y) } { x' = f1(x, y) = ax + by + c, , y' = f2(x, y) = dx + ey + f } 위 수식을 행렬을 이용하여 아래와 같이 표..

Python/openCV 2023.03.09
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