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최근 몇 년간 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 발전은 인공지능(AI) 분야에서 가장 뜨거운 이슈 중 하나입니다. 챗GPT와 같은 AI 챗봇부터 코드를 작성하는 AI까지, LLM이 우리의 삶과 업무에 미치는 영향은 점점 커지고 있습니다. 이번 글에서는 LLM의 기초 개념부터 현재의 발전 과정, 그리고 미래의 전망까지 깊이 있게 살펴보겠습니다.    1. 딥러닝과 언어 모델 LLM을 이해하려면 먼저 딥러닝과 언어 모델의 기본 개념을 알아야 합니다.  딥러닝(Deep Learning)이란? 딥러닝은 다층 신경망(Deep Neural Network)을 활용하여 데이터를 학습하는 기계 학습 기법입니다. 특히 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)..

🌟 AI가 언어를 이해한다는 것상상해보세요. 여러분의 스마트폰이 "배고파"라는 메시지를 받았을 때, 가까운 맛집을 추천해주거나, 긴 문서를 몇 줄로 요약해주거나, 외국어를 실시간으로 번역해주는 상황을... 이것이 바로 자연어 처리(NLP)의 마법입니다. NLP란 무엇일까요?자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술입니다. 쉽게 말해서:카카오톡 자동 답장 추천네이버 검색어 자동 완성유튜브 자막 자동 생성 이 모든 것이 NLP 기술입니다. 🤗 Hugging Face의 이름과 역사이름의 유래Hugging Face라는 이름은 아이폰의 이모지 '🤗' (hugging face 이모지)에서 왔습니다. 이 이모지는 포옹하는 얼굴을 나타..

# 한 줄 주석문 -- 한 줄 주석문 /* 여러 줄 주석문 ... */ # 데이터베이스 확인하는 방법 show databases; # 데이터베이스 생성 법 # create database 데이터베이스명; create database aidev; #데이터베이스 삭제 # drop database 데이터베이스명; drop database aidev; # 데이터베이스 선택 # use 데이터베이스명 use aidev; # 테이블 확인 # desc 테이블명 desc tb_member; # 테이블 삭제 # drop table 테이블 명 drop table tb_member; # 테이블 필드 추가 # alter table 테이블명 add 컬럼명 타입 제약조건 alter table tb_member add mem_poi..