1. 머신러닝 인공지능 : 인공(Artificial) + 지능(Intelligence) 머신러닝 : 학습(learning)하는 기계(machine) 딥러닝 : 깊은(deep) 신경망 구조의 머신러닝 1-1. 배경 과거 컴퓨터로 데이터를 읽어들이고, 그 데이터 안에서 특징을 학습하여 패턴을 찾아내는 작업(패턴인식) 데이터를 대량으로 수집 처리할 수 있는 환경이 갖춰짐으로 할 수 있는 열이 많아짐 머신러닝은 데이터로부터 특징이나 패턴을 찾아내는 것이기 때문에 데이터가 가장 중요함 1-2. 정의 머신러닝은 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야 무엇(x)으로 무엇(y)을 예측하고 싶다의 f(함수)를 찾아내는 것 주어진 데이터를 통해서 입력변수와 출력변수간의 관계를..