[ 목차 ]
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1. 텐서플로우(Tensorflow)
- 텐서플로우는 ML/DL 모델을 개발하고 학습시키는데 도움이 되는 핵심 오픈 소스 라이브러리
- 텐서프롤우 2.X에서는 케라스를 딥러닝 공식 API로 채택하였고, 텐서플로우 내의 하나의 프레임워크로 개발하고 있음
✔ 텐서 플로우 설치 및 버전확인
1-1. Tensor
- Tensor는 multi-dimensional array를 나타내는 말
- Tensor의 기본 data type
1-2 텐서플로우 함수
1-3 .Tensor 속성
1-4. Variable
- Variable은 변할 수 있는 상태를 저장하는데 사용되는 특별한 텐서
- 딥러닝에서는 학습해야 하는 가중치(weight, bias)들을 Variable 생성
1-5 indexing, slicing
1-6. 차원 바꾸기
1-7. Tensor 연산
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