Python 데이터분석 -쇼핑몰 고객주문 데이터 프로젝트

1. 고객 주문 데이터 파악하기

 

---

1-1. 데이터 셋

• 가상 온라인 리테일 사이트의 2010/12 ~ 2011/12까지의 주문 기록 데이터
• 약 500,000건의 데이터

✔ import, 드라이브 연결

1-2. 컬럼 살펴보기

• InvoiceNo: 주문번호
• StockCode: 아이템 아이디
• Description: 상품 설명
• Quantity: 주문 수량
• InvoiceDate: 주문 시간
• UnitPrice: 상품 가격
• CustomerID: 고객 아이디
• Country: 고객 거주 지역(국가)

1-3. 날짜 타입 데이터 변환

• 문자열로 데이터를 로딩하는 것보다 datetime 타입으로 로딩하는 것이 날짜 분석 및 계산에 용이

1-4. 매출 구하기

2. 매출 데이터로부터 Insight

• 전체 매출의 약 82%가 UK에서 발생
• 11년도에 가장 많은 매출이 발새한 달은 11월
• 매출은 꾸준히 급성장하고 있음(12월 데이터는 9일까지만 포함)
• 일주일 중 목요일까지는 성장세를 보이고, 이후로는 하락하고 있음(토요일은 영업을 하지 않음)
• 새벽 6시에 오픈, 오후 9시에 마감

 

---

 

3. 제품별 metrics