딥러닝3 운동자세 판별 딥러닝 프로젝트 (OpenCV, Numpy, Pandas, TensorFlow) 프로젝트 상세 분석 및 설명 1. 데이터 준비 및 전처리코드 블록:root_dir = 'dataset/train'img_path_list = []possible_img_extension = ['.jpg', '.jpeg', '.JPG', '.bmp', '.png']for (root, dirs, files) in os.walk(root_dir): if len(files) > 0: for file_name in files: if os.path.splitext(file_name)[1] in possible_img_extension: img_path = root + '/' + file_name img_path = img_.. 2024. 8. 31. 신경망 1. 신경망(Neural Network) 머신러닝 알고리즘 중 하나 인간의 외기능을 흉내 내려고 만들어진 기술 입력층, 은닉층, 출력층으로 나뉘어져 있음 층을 점점 늘려서 싶게 만든 신경망을 심층 신경망(Deep NEural Network)이리고 부름 깊은 층을 가진 신경망의 자궁치를 학습시키는 것을 딥러닝 또는 심층학습이라고 함 1-2. 신경망으로 할 수 있는 것 회귀 분류 클러스터링 이미지 생성(영상, 동영상) 자연어 처리 2. 신경망의 진화 1950년대 퍼셉트론에 대한 아이디어가 나옴 1980년대 오차역전파법으로 신경망 학습을 개발 -> 데이터 부족으로 개발에 진전이 없음 2000년대 인터넷이 보급된 후 많은 데이터를 얻을 수 있게 되면서 다시 주목받게 됨 2012년 CNN중 Alex net이라는 .. 2023. 2. 26. 머신러닝 딥러닝 기초 1. 머신러닝 인공지능 : 인공(Artificial) + 지능(Intelligence) 머신러닝 : 학습(learning)하는 기계(machine) 딥러닝 : 깊은(deep) 신경망 구조의 머신러닝 1-1. 배경 과거 컴퓨터로 데이터를 읽어들이고, 그 데이터 안에서 특징을 학습하여 패턴을 찾아내는 작업(패턴인식) 데이터를 대량으로 수집 처리할 수 있는 환경이 갖춰짐으로 할 수 있는 열이 많아짐 머신러닝은 데이터로부터 특징이나 패턴을 찾아내는 것이기 때문에 데이터가 가장 중요함 1-2. 정의 머신러닝은 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야 무엇(x)으로 무엇(y)을 예측하고 싶다의 f(함수)를 찾아내는 것 주어진 데이터를 통해서 입력변수와 출력변수간의 관계를.. 2023. 2. 13. 이전 1 다음
