Python53 Pythone Pandas(판다스) 기본 1. Pandas 데이터 작업을 쉽고 직관적으로 할 수 있도록 설계된 빠르고 유연한 데이터 구조를 제공하는 모듈개요[편집] 팬더스 (pandas)는 파이썬의 데이터 분석 라이브러리이다. 팬더스는 수치형 테이블과 시계열 데이터를 조작하고 운영하기 위한 데이터를 제공하는데, 3조항 BSD 라이선스 조건 하에서 무료로 사용 가능하다 1-1. Series와 DataFrame 1차원, 1개의 column은 Series라고 부름 데이터프레임: 가로축, 세로축이 있는 2차원의 다양한 데이터를 저장하는 자료구조 2023. 2. 17. Python 데이터분석 Numpy 2 2. 행렬 연산 2-1. 연산자 2-2. arange 순차적인 값을 생성할 때 사용 2-3. sort 2-4. 숫자의 단일 연산 2023. 2. 16. Python 데이터 분석 Numpy 1. Numpy 수학, 과학 계산용 페키지 성능 : ndarray가 파이썬의 list보다 빠름 메모리 사이즈 : ndarray가 파이썬의 list보다 적은 메모리를 사 1-1. array(배열) 여러값들의 그룹 1-2. array의 data타입 ndarray는 list와 다르게 단일 데이터 타입만 허용 1-3. 인덱싱과 슬라이싱 배열의 부분 선택 1-4. Fancy 인덱싱 범위가 아닌 특정 index의 집합의 값을 선택하여 추출하고 싶을 때 활용 1-5. Boolean 인덱싱 조건 필터링을 동하여 Boolean 값을 이용한 색 2023. 2. 16. Python 크롤링(서점) # 셀레니움 : 웹 브라우저를 이용하여 웹 사이트에서 자동적으로 제어할 수 있음 # 뷰티풀 숩 이란 HTML과 XML 문서들의 구문을 분석하기 위한 파이썬 패키지이다. # HTML로부터 데이터를 추출하기 위해 사용할 수 있는 파싱된 페이지의 파스 트리를 만드는데, # 이는 웹 스크래핑에 유용하다. ✔ 메인 페이지 -> 파이썬 (검색) -> 어디서 찾을지(HTML) ✔ yes24에서 내용 긁어오기 ✔ 엑셀로 저장 ✔ 결과 2023. 2. 15. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 14 다음
