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Python/데이터분석11

Python 데이터분석 matplotlib 1. matplotlib 파이썬 기반 시각화 라이브러리 파이썬 표준 시각화 도구라고 불릴만큼 다양한 기능을 제공 한글에 대한 지원이 완벽하지 않음 세부기능이 많아 사용성이 복잡함 pandas와 연동이 용이함 matplotlib 공식 홈페이지 https://matplotlib.org Matplotlib — Visualization with Python seaborn seaborn is a high level interface for drawing statistical graphics with Matplotlib. It aims to make visualization a central part of exploring and understanding complex datasets. statistical dat.. 2023. 2. 19.
Python 데이터 분석 Data Preprecessing 1. 데이터 전처리(Data Preprecessing) 특정 분석에 적합하게 데이터를 가공하는 작업 업무에서 사용하는 데이터는 분석, 머신러닝(딥러닝)에 적합하지 않은 경우가 많기 때문에 이를 방지하기 위한 작업을 함 2. 공공데이터 * [공공데이터](https://bit.ly/ds-house-price) * [민간 아파튼 가격동향](https://bit.ly/ds-house-price) ✔ strip() : 공백이 있는 데이터의 해당 앞뒤 공백을 삭제하는 기능을 가지고 있다. 2023. 2. 18.
Python Pandas 2 2. 데이터 기본 정보 알아보기 df = pd.read_csv('http://bit.ly/ds-korean-idol') df type(df) pandas.core.frame.DataFrame 2-1. column(열) df.columns Index(['이름', '그룹', '소속사', '성별', '생년월일', '키', '혈액형', '브랜드평판지수'], dtype='object') new_column = ['name','group','company','gender','birthday','height','blood','brand'] df.columns = new_column df.columns Index(['name', 'group', 'company', 'gender', 'birthday', 'height'.. 2023. 2. 17.
Pythone Pandas(판다스) 기본 1. Pandas 데이터 작업을 쉽고 직관적으로 할 수 있도록 설계된 빠르고 유연한 데이터 구조를 제공하는 모듈개요[편집] 팬더스 (pandas)는 파이썬의 데이터 분석 라이브러리이다. 팬더스는 수치형 테이블과 시계열 데이터를 조작하고 운영하기 위한 데이터를 제공하는데, 3조항 BSD 라이선스 조건 하에서 무료로 사용 가능하다 1-1. Series와 DataFrame 1차원, 1개의 column은 Series라고 부름 데이터프레임: 가로축, 세로축이 있는 2차원의 다양한 데이터를 저장하는 자료구조 2023. 2. 17.

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