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코딩테스트 준비 - 팰린드롬 팰린드롬(palindrome)은 앞에서부터 읽어도 뒤에서부터 읽어도 동일한 문자열 또는 숫자열을 말합니다. 예를 들면 "level", "radar", "madam" 등이 팰린드롬의 예시입니다. 팰린드롬은 문자열뿐만 아니라 숫자나 기호 등 다양한 형태로 나타날 수 있습니다. def solution(n, m): count = 0 # 팰린드롬 숫자의 개수를 저장하는 변수 for num in range(n, m + 1): # n부터 m까지의 범위에서 숫자를 하나씩 확인 num_str = str(num) # 숫자를 문자열로 변환하여 각 자리수를 확인하기 위한 변수 is_palindrome = True # 현재 숫자가 팰린드롬인지 여부를 저장하는 변수 # 숫자의 각 자리수를 확인하여 팰린드롬인지 여부를 판단 for.. 2023. 4. 18.
정보처리기사 실기 기본 알고리즘 공부 2 ✔ 아래는 자바(Java)를 사용하여 구구단을 가로로 출력하는 예제입니다. public class Gugudan { public static void main(String[] args) { int dan = 9; // 출력할 구구단의 단 System.out.println("구구단 " + dan + "단 가로 출력:"); printGugudan(dan); } public static void printGugudan(int dan) { for (int i = 1; i 2023. 4. 12.
정보처리기사 실기 기본 알고리즘 공부 ✔ 아래는 자바(Java)를 사용하여 1부터 100까지의 소수를 찾아 합계를 구하는 예제입니다. public class PrimeNumberSum { public static void main(String[] args) { int sum = 0; // 소수의 합계를 저장할 변수 for (int num = 2; num arr[j + 1]) { // 두 원소를 교환 int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } public static void printArray(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); } System.out... 2023. 4. 11.
운동자세 인식 프로젝트 사전 준비 및 공부 CNN은 이미지 인식 작업에 널리 사용되며 자세 인식을 비롯한 다양한 응용 분야에서 우수한 성능을 보여 왔다. ✔ 전처리 방식import cv2 import os # 운동 자세 이미지가 있는 디렉토리 경로 지정 image_dir = "/path/to/exercise/posture/images" # 디렉토리 내의 모든 이미지 파일에 대해 반복 for filename in os.listdir(image_dir): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): # 필요에 따라 파일 확장자 조정 image_path = os.path.join(image_dir, filename) image = cv2.imread(image_path) # 이미지 로드 im.. 2023. 4. 9.
파이썬 코딩테스트 - 괄호짝 맞추기 - 참고용 def check_matching_brackets(s): stack = [] # 스택 초기화 # 닫힌 괄호를 키(key)로, 여는 괄호를 값(value)으로 하는 딕셔너리 brackets = {')': '(', '}': '{', ']': '['} for char in s: if char in brackets.values(): # 여는 괄호일 경우 스택에 push stack.append(char) elif char in brackets.keys(): # 닫는 괄호일 경우 if not stack or brackets[char] != stack.pop(): # 스택이 비어있거나, 짝이 맞지 않는 경우 False 반환 return False else: # 괄호 이외의 문자는 무시 continue # 스택에 남아.. 2023. 4. 8.
파이썬 - 추첨결과 - 코딩테스트 - 참고용 if __name__ == "__main__": # 입력 받기 n = int(input()) # 당첨시킬 응모권의 수 numbers = list(map(int, input().split())) # 추첨함 속 응모권에 적혀 있는 회원번호 리스트 # 중복 제거를 위해 set 사용 unique_numbers = set(numbers) # 추첨 대상으로 인정할 회원번호들을 담을 리스트 winners = [] # 추첨 대상으로 인정된 회원번호들을 winners 리스트에 추가 for num in unique_numbers: if numbers.count(num) 2023. 4. 7.
자바스크립트 코딩 문제 결과 참고용 코드는 입력 문자열을 가져와 대괄호 안의 참조를 번호가 매겨진 참조로 바꾸고 끝에 번호가 매겨진 참조 목록을 추가하여 형식을 지정하는 JavaScript 함수 'formatThesis' function formatThesis(input) { let references = new Map(); let referenceCounter = 1; // 참고문헌 번호를 위한 카운터 초기화 let revisedInput = input.replace(/\[(.*?)\]/g, (match, titles) => { // 대괄호 안의 텍스트를 참고문헌 번호로 대체 let titleList = titles.split(",").map(title => title.trim()); // 쉼표로 구분된 제목들을 분리하고 공백 제거 le.. 2023. 4. 6.
데이터분석 프로젝트 (파이썬 Covid-19 사진 학습(분류) 3) 11. 모델 검증을 위한 Accuracy 생성하기 @torch.no_grad() # 아래 붙어 있는함수가 작동을 할때 def get_accuracy(image, target, model): batch_size = image.shape[0] prediction = model(image) _, pred_label = torch.max(prediction, dim=1) is_correct = (pred_label == target) return is_correct.cpu().numpy().sum() / batch_size 12. 모델 학습을 위한 함수 구현하기 # 모델을 학습하기 위한 함수를 만들어보자 device = torch.device('cpu') # epcoh: 데이터 전체를 한바퀴를 돌리는것? # m.. 2023. 4. 5.
프로그래머스 - 타겟넘버 - 자바 - 코딩테스트연습 class Solution { int answer = 0; // 목표값과 일치하는 경우의 수를 저장할 변수 public int solution(int[] numbers, int target) { dfs(numbers, 0, target, 0); // 깊이 우선 탐색(DFS) 함수 호출 return answer; // 결과 반환 } // 깊이 우선 탐색 함수 public void dfs(int[] numbers, int depth, int target, int sum){ if(depth == numbers.length){ // 배열의 모든 요소를 다 탐색한 경우 if(target == sum) answer++; // 목표값과 일치하는 경우 answer 변수 증가 } else { dfs(numbers, de.. 2023. 4. 4.

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